當學(xué)生用AI整理學(xué)科筆記、生成參賽創(chuàng)意作品已成為常態(tài)，AI不再是課堂外的“新鮮事物”，而是融入學(xué)習(xí)全流程的核心工具。教育部明確提出“要引導(dǎo)學(xué)生合理利用人工智能提升學(xué)習(xí)效率與創(chuàng)新能力”，這意味著當代學(xué)生的AI研學(xué)，關(guān)鍵不在于掌握復(fù)雜技術(shù)，而在于學(xué)會“讓AI為學(xué)習(xí)服務(wù)”。

　　南寧ACMALL科技藝術(shù)中心的AI研學(xué)課程，正通過聚焦“工具應(yīng)用、創(chuàng)意賦能、倫理規(guī)范”三大方向，為學(xué)生搭建起AI與學(xué)習(xí)融合的橋梁，讓技術(shù)真正成為學(xué)習(xí)的“助推器”。

　　01、工具思維——讓AI成為學(xué)習(xí)效率的“放大器”

　　學(xué)生學(xué)習(xí)中，AI最基礎(chǔ)也最核心的應(yīng)用，是解決“重復(fù)性、低效性”學(xué)習(xí)任務(wù)。比如整理語文古詩鑒賞要點時，AI可快速匯總不同版本解讀;分析數(shù)學(xué)錯題時，AI能分類歸納易錯知識點;甚至撰寫物理實驗報告的“數(shù)據(jù)記錄”部分，AI也能協(xié)助梳理表格、生成初步分析。

　　這種應(yīng)用的關(guān)鍵，是培養(yǎng)學(xué)生的“工具思維”——知道在什么學(xué)習(xí)場景用什么AI工具，如何設(shè)定精準指令讓AI輸出有用結(jié)果。ACMALL的課程從不追求“教學(xué)生寫代碼”，而是通過模擬“整理學(xué)科資料”“分析實驗數(shù)據(jù)”等真實學(xué)習(xí)場景，引導(dǎo)學(xué)生判斷：“用AI整理筆記時，該補充哪些學(xué)科術(shù)語讓結(jié)果更精準?”“用AI分析錯題時，如何篩選關(guān)鍵信息避免冗余?”這種訓(xùn)練，本質(zhì)是讓學(xué)生把AI當成“高效學(xué)習(xí)助手”，而非被動等待結(jié)果的“黑箱”。

　　02、創(chuàng)作賦能——用AI打開創(chuàng)意表達的“新通道”

　　從設(shè)計班級文化海報，到完成歷史“假如我是古代謀士”的創(chuàng)意寫作，再到參加科技比賽的作品構(gòu)思，AI正成為學(xué)生創(chuàng)意表達的“靈感伙伴”。但“AI生成”不等于“學(xué)生創(chuàng)作”，真正有價值的應(yīng)用，是學(xué)生將自身思考與AI結(jié)合——比如用AI生成海報初稿后，根據(jù)學(xué)科知識(如歷史海報需符合時代風(fēng)格)調(diào)整細節(jié);用AI輔助創(chuàng)意寫作時，明確“人物性格”“情節(jié)走向”等核心設(shè)定，讓AI輸出貼合自身想法的內(nèi)容。

　　ACMALL的AI研學(xué)課程，正是圍繞“AI+創(chuàng)作”的邏輯展開：不直接讓學(xué)生“用AI出作品”，而是引導(dǎo)他們先明確“學(xué)習(xí)目標與創(chuàng)作需求”——比如要完成“環(huán)保主題手抄報”，先讓學(xué)生梳理環(huán)保知識點、確定設(shè)計風(fēng)格，再用AI生成素材，最后通過手動調(diào)整實現(xiàn)“AI輔助+個人創(chuàng)意”的融合。這種模式，既避免了學(xué)生對AI的“過度依賴”，又讓AI成為打開創(chuàng)意邊界的“鑰匙”，讓學(xué)習(xí)中的設(shè)計、寫作、創(chuàng)作更具個性與深度。

　　03、倫理認知——建立AI使用的“安全邊界”

　　隨著AI在作業(yè)、參賽中的應(yīng)用增多，“如何正確用AI”成為不可忽視的問題：用AI生成作文后是否需要標注?如何辨別AI內(nèi)容中的錯誤信息?怎樣避免過度依賴AI導(dǎo)致自主思考能力退化?這些“倫理問題”，是學(xué)生AI研學(xué)中必須補上的一課。

　　ACMALL的課程始終將“AI倫理”融入實踐：在模擬“參賽作品創(chuàng)作”場景時，明確要求學(xué)生標注“AI輔助部分”;在“用AI整理學(xué)科資料”后，引導(dǎo)學(xué)生對比教材驗證信息準確性;甚至通過“AI生成內(nèi)容與自主寫作對比”的活動，讓學(xué)生直觀感受“AI的便捷性與自主思考的不可替代性”。這種教育，本質(zhì)是幫學(xué)生建立AI使用的“安全邊界”——既不排斥技術(shù)，也不盲從技術(shù)，始終保持對AI內(nèi)容的辨別力與自主思考的主動性。

　　當AI與學(xué)習(xí)的融合越來越深，學(xué)生的AI研學(xué)絕非“跟風(fēng)學(xué)技術(shù)”，而是培養(yǎng)“用AI解決學(xué)習(xí)問題”的核心能力。ACMALL的實踐證明，好的AI研學(xué)，能讓學(xué)生既會用AI提升效率、打開創(chuàng)意，又能守住倫理底線，真正實現(xiàn)“AI為學(xué)習(xí)賦能，而非替代學(xué)習(xí)”。這才是當代學(xué)生面對AI時，最該具備的核心素養(yǎng)。